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              李硕:AI助推产业智能化浪潮

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              时间:2021年01月07日

              2020年12月29日,2020产业互联网创新大会(第四届)盛大启幕,大会以“产业数智升级,生态融合共生”为主题,在非同寻常的2020年,为互联网激活产业按下快捷键,2020产业互联网创新大会聚焦互联网新思维,推动新模式与区域实体产业深度融合。

              百度副总裁李硕,为我们带来了《AI助推产业智能化浪潮》的主题分享。

              以下内容根据现场演讲内容整理而成

              “人工智能”最近几年非常热门,但是人工智能技术并不新鲜,上个世纪50年代,人工智能相关的理论和技术的原型已经出现。90年代,人工智能领域发生一件大事——IBM计算机首次在国际象棋场景战胜人类。那次人工智能的兴起更像是昙花一现,人们的生活、工作没有因此发生重大改变。因为人工智能要发挥真正的价值,依赖于严苛的基础设施条件,需要巨大的算力和存储空间。

              深度学习是人工智能在算法领域里一次巨大突破,解决了人工智能算法的规模化应用的问题。深度学习也依赖于计算能力和存储能力。最近20年整个社会算力资源大幅提升,存储成本大幅下降,给人工智能的应用催生了更大空间。

              百度在人工智能相关的应用和实践中积累大量能力,并将其开放赋能给企业开发者。这些能力包括感知层的语音识别、视觉识别等技术,也包括认知层的语言与知识等。认知层是将感知层识别获得的感官信号转化为机器对实体世界的认知,进而完成对复杂问题的回答。

              以人工智能在设备巡检维护场景的应用为例:过去当巡检工程师发现某个元器件出现问题,需要动用大脑经验,回忆操作手册相关条目。今天工程师只需用巡检设备摄像头扫码,就能识别故障元器件的名字、当前的可能状况及对应的操作建议。这是应用新的人工智能的感知和认知技术,给产业带来的新变化,这些变化正在各行各业发生。

              站在今天推测演化10年后、20年后社会可能会发生的变化:底层是智能化设施。云计算、大数据、物联网、5G等技术要素,让未来每一个设备、每一个人、每一个空间可能成为一个终端,这些终端通过5G等技术与整个社会形成的超大规模数据中心互联互通。

              在此基础上会产生全新的行业级的中心。行业级的中心承载了行业相关的连接数据、算法、知识和经验,为行业内的企业提供更落地、更贴近的数据、算法、算力支撑,形成更有序的结构,推进数字化进程向产业渗透。在行业级中心的基础上,叠加各种应用场景实现整个行业的智能化转变。

              过去几年,百度依托人工智能、大数据、云计算等相关技术优势,积极推进跟各行各业的落地实践,创造了很多新的应用场景。
              在工业互联网领域,百度今年推进了几个重要的区域产业链和工业互联网落地的案例。与贵阳经开区在工业互联网领域的合作,创新了运营模式,成立了合资企业,服务本地六大产业,推动了区域产业链数字化转型。在金融行业,与邮储银行、浦发银行等一系列头部银行建设企业内部应用的行业级大脑,用一套智能系统完成不同来源、不同渠道客户的风控管理。

              百度今年与太平洋保险合作推出了智能定损服务。发生事故后,车主只需要拿着手机围绕事故车辆360度拍摄一个视频上传至太平洋保险,线上即可完成定损、理赔流程。

              百度在浦发银行落地了全新的智能协同办公系统。以会议场景为例:当参会者走进一个会议室,参会所需要的会议材料通过这套办公系统实时推送至参会者的电脑、手机,会后的会议纪要也通过全协同办公,推送到每一个参会者的工作日志,如果其中有涉及到某一个参会者的待办事项,该事项将自动列入该参会者的工作列表,转化为工作任务。

              百度在电力企业应用计算机视觉推进长途线路巡检。长途线路巡检工人很难高频次覆盖,最容易发生事故。如何快速识别线路出现的问题?问题该委派谁、以何种方式、携带哪些配件去现场完成事故处理?这些曾经的难题在今天已经可以应用人工智能相关技术完全实现,而且误报率很低,准确率非常高。

              山东电力最早与百度合作应用电力长途线路智能巡检系统。今年疫情期间山东电力某处就出现了火灾,智能巡检系统在5分钟之内完成了所有的事故分析,并下达对应工单,整个火灾没有导致严重事故。

              百度在与产业场景结合,推进技术赋能和合作的过程中,不断开放百度的技术和平台,培养赋能行业合作伙伴,让合作伙伴能够掌握和运营新的人工智能、物联网、大数据等相关技术完成自身和产业的数字化进程。

              百度在2017年与首钢合作,帮助首钢解决生产线上的钢包的质量检测问题。过去几年百度与更多行业场景结合,行业领域从钢铁拓展到了电子、汽车、能源、橡胶等。在合作过程中,百度坚持把产业落地效果作为重要衡量手段。

              讨论整个产业发展的远景,有一个要素必须要关注,即产业人才。对于产业的从业者,以前只需要在生产线上按照SOP完成工作即可。今天智能和产业互联网的发展,对从业者提出了全新的技能升级的要求。

              技能升级一方面要求关注AI科学家,把AI理论真正变成可用的机器大脑里可识别的程序、算法,一系列的框架,需要AI科学家;另一方面要关注行业专家,把行业专家的知识、经验和场景化的应用也装到机器的大脑里。这两者缺一不可。所以在整个产业互联网发展进程中,有一个非常重要的课题,即如何培养新时代的产业人才。

              百度在产业落地过程中,一直致力于产业人才的培养和赋能,跟合作伙伴一起建设实训基地、开发相应课程、开展相关认证及考试等,搭建整套智能化人才发展体系,支撑人工智能技术在各行业的落地生根和蓬勃发展。

              最后,总结一句话,在产业智能化推进过程中,既需要跟行业龙头企业、区域龙头企业合作,也需要共同培养行业全新的智能化人才,扎实推进行业的数字化进程。百度愿意跟各行业的龙头企业和合作伙伴一起,让人工智能技术真正在产业土地上生根发芽。

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